1. Comprendre l’IA générative

• Les fondamentaux :
• Comprendre simplement comment fonctionne une IA générative
• Identifier ce qu’elle sait bien faire et ses principales limites
• Comprendre les évolutions récentes et leurs conséquences sur les pratiques professionnelles
• Utiliser l’IA de manière responsable :
• Confidentialité et données sensibles
• Biais, hallucinations et fiabilité des réponses
• Principaux repères liés au RGPD, à l’AI Act et aux usages responsables

2. Panorama des outils et possibilités de l’IA générative

• Découvrir les grandes familles d’outils :
• Assistants conversationnels et moteurs de recherche augmentés par l’IA
• Outils d’analyse et de travail sur des documents
• Génération de présentations et de contenus visuels
• Génération d’images, de voix, d’audio ou de vidéo
• Assistants personnalisés, automatisations et agents IA
• Se repérer dans l’écosystème :
• Comprendre les différences entre les grandes catégories de solutions
• Identifier les outils et approches intéressants selon les besoins
• Savoir choisir une solution en fonction de la tâche à réaliser

3. Maîtriser l’art du prompting

• Construire des prompts plus efficaces :
• Définir clairement son objectif et apporter le bon contexte
• Préciser les données disponibles, les contraintes et le résultat attendu
• Adapter ses demandes au contexte, au public et au niveau de précision recherché
• Aller plus loin dans le dialogue avec l’IA :
• Faire préciser, améliorer ou challenger une première réponse
• Demander plusieurs options ou points de vue
• Utiliser l’IA comme partenaire de réflexion plutôt que comme simple outil de rédaction
• Atelier pratique :
• Conception et amélioration de prompts à partir de situations professionnelles

4. Gagner en efficacité dans ses tâches quotidiennes

• Produire et structurer :
• Emails, comptes rendus, notes de synthèse et documents professionnels
• Plans d’action, argumentaires et supports de présentation
• Adaptation d’un contenu à différents interlocuteurs
• Analyser et synthétiser :
• Exploiter des documents ou des volumes importants d’informations
• Extraire les informations essentielles et comparer différentes sources
• Transformer des informations en synthèse exploitable

5. L’IA comme copilote du manager et du décideur

• Préparer et piloter :
• Préparer une réunion, un comité ou un entretien
• Structurer un projet ou un plan d’action
• Identifier des risques, points de vigilance et informations manquantes
• Réfléchir et décider :
• Explorer différentes options ou différents scénarios
• Challenger une proposition ou un raisonnement
• Préparer des questions et enrichir une réflexion avant une prise de décision
• Atelier pratique :
• Expérimentation de plusieurs usages à partir de situations proches du quotidien des participants.

6. Fiabiliser ses usages

• Développer son esprit critique :
• Identifier les hallucinations et les réponses insuffisamment étayées
• Distinguer faits, hypothèses et interprétations
• Vérifier les informations importantes et revenir aux sources
• Garder l’humain dans la boucle :
• Identifier ce qui peut être confié à l’IA et ce qui nécessite un contrôle humain
• Développer des réflexes pour sécuriser ses usages professionnels

7. Aller plus loin : assistants, automatisations et agents IA

• Découvrir les assistants personnalisés :
• Comprendre comment créer un assistant spécialisé autour d’une mission ou d’un besoin récurrent
• Découvrir des exemples applicables aux fonctions de direction et de management
• Comprendre l’automatisation et l’IA agentique :
• Du prompt ponctuel au workflow assisté par l’IA
• Comprendre ce qu’est un agent IA et ce qu’il peut prendre en charge
• Identifier des tâches répétitives ou des processus pouvant être augmentés par l’IA
• Ouverture :
• Identification collective de cas d’usage qui pourraient être approfondis ou prototypés dans un second temps.

Ressources pédagogiques

• Support Gamma, tutoriels vidéo, quiz, exemples de prompts, exemples de contenus professionnels créés par IA.

Suivi et évaluation des résultats

• Dans le cadre de notre process qualité, nous mettons en place une évaluation systématique des éléments acquis en fin de formation.

• Être à l’aise avec l’utilisation d’un ordinateur et la navigation sur internet
• Démontrer une appétence pour la technologie et une curiosité pour les outils numériques

• CODIR
• Managers
• Responsables de service
• Toute personne travaillant dans le secteur de la formation ayant envie de mieux comprendre le fonctionnement de l’intelligence artificielle