Introduction à l'IA générative

• Panorama de l'IA générative

Capacités réelles, limites et idées reçues sur l'IA générative

• Tour d'horizon des principaux modèles du marché (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral)
• Différences entre les outils et critères de choix selon les usages
• Premiers prompts sur des cas OF

Prise en main par la pratique : premiers prompts appliqués à des cas concrets d'organismes de formation

• Exercices : rédaction de contenus de formation, réponses à des demandes prospects, préparation de supports

Analyse des besoins IA de son organisme

• Cartographie des usages IA

Audit des usages IA actuels et potentiels de l'organisme

• Identification des processus à fort potentiel d'automatisation ou d'augmentation
• Application d'une grille de sélection structurée pour objectiver les choix de solutions IA
• Gestion du changement

Identification des résistances internes (équipe et gouvernance)

• Définition des stratégies d'accompagnement associées

Prompting avancé

• Techniques de prompting avancé

Structuration de prompts complexes : rôle, contexte, contraintes, format de sortie

• Techniques appliquées à des cas concrets OF : rédaction d'appels d'offres, fiches formation, bilans pédagogiques
• Itération et amélioration des prompts par l'analyse des résultats
• Premières automatisations

Mise en place d'automatisations simples et utiles

• Exemple : veille récurrente sur les appels d'offres de formation
• Exercice pratique sur un cas réel de l'organisme

Automatisations et agents IA

• Exploration des outils clés

Tour d'horizon comparatif : NotebookLM, Gamma, Heygen, Lovable

• Critères d'évaluation appliqués à chaque outil
• Identification des solutions les mieux adaptées aux usages de son organisme
• Arbitrage et sélection des solutions

Critères de choix entre solutions : Make vs Buy, open source vs SaaS

• Sélection des fournisseurs et évaluation des risques (confidentialité des données, dépendance)
• Création d'un chatbot personnalisé adapté à l'activité de l'organisme
• Workflows métier automatisés

Conception d'un workflow de tri et traitement des e-mails entrants

• Automatisation de la gestion des contacts prospects et clients
• Introduction aux outils no-code/low-code (Make, n8n ou équivalents)
• Finalisation du projet certifiant

Accompagnement individuel sur le projet d'automatisation ou d'agent IA

• Peer-review : échange croisé des projets entre participants pour retours et ajustements
• Cadrage du dossier RS6891 : structure du rapport écrit (10 pages maximum)

Charte IA et posture critique

• Charte IA de l'organisme

Définition des limites d'usage acceptables pour l'organisme

• Protocoles de confidentialité et gestion des données sensibles (apprenants, financeurs)
• Rédaction collaborative des grandes lignes de la charte IA de son organisme
• Biais et fact-checking

Détection et gestion des biais algorithmiques dans les productions IA

• Méthodes de fact-checking appliquées aux contenus générés
• Posture critique face aux résultats des outils d'IA générative

Roadmap IA budgétée

• Construction de la roadmap

Hiérarchisation des chantiers IA à l'aide d'une matrice impact/effort

• Construction d'une roadmap à 3, 6 et 12 mois adaptée à son organisme
• Estimation budgétaire et identification des sources de financement mobilisables
• Échanges entre pairs

Présentation croisée des roadmaps

• Confrontation des arbitrages et affinage des priorités collectives

Préparation de la certification RS6891

• Finalisation du dossier écrit

Relecture et consolidation du rapport (10 pages maximum, compétences C1 à C4)

• Validation du dossier par l'équipe pédagogique avant envoi au certificateur
• Préparation de la soutenance orale

Structuration de l'exposé (10 minutes) et anticipation des questions du jury (10 minutes)

• Entraînement à la présentation des résultats et à l'argumentation sur la compétence C5 (enjeux éthiques, biais, confidentialité, réglementation)

Équipe pédagogique

Equipe Le Bahut et Christine Sitaud (Escale Créative)

Ressources pédagogiques

• Support Gamma, tutoriels vidéo, quiz, exemples de prompts, exemples de contenus pédagogiques créés par IA

Suivi et évaluation des résultats

• Dans le cadre de notre process qualité, nous mettons en place une évaluation systématique des éléments acquis en fin de formation.

• Détenir un diplôme Bac+2
• Justifier d’une expérience professionnelle d’au moins 6 mois dans une fonction liée à la création de contenu pédagogique
• Démontrer la maîtrise des compétences de bases dans la navigation sur internet ainsi qu'une curiosité pour les outils techniques

• Dirigeants d'organismes de formation
• Responsables pédagogiques et coordinateurs de formation
• Toute personne en charge du pilotage ou du développement d'un organisme