{"id":14003,"date":"2025-03-03T11:00:02","date_gmt":"2025-03-03T10:00:02","guid":{"rendered":"https:\/\/sydologie.com\/?p=14003"},"modified":"2025-03-03T12:12:29","modified_gmt":"2025-03-03T11:12:29","slug":"le-biais-de-publication-ou-pourquoi-ma-these-ne-vaut-rien","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sydo.fr\/sydologie\/2025\/03\/le-biais-de-publication-ou-pourquoi-ma-these-ne-vaut-rien\/","title":{"rendered":"Le biais de publication (ou pourquoi ma th\u00e8se ne vaut rien ?)"},"content":{"rendered":"

Tout a commenc\u00e9 un mercredi matin, alors que je vidais le verre dans la poubelle \u00e0 recyclage du bahut accompagn\u00e9 de Sylvain (oui ma fiche de poste est assez floue chez Sydo). C’est l\u00e0 que l’id\u00e9e de cet article m’est venue. Avec Sylvain, nous abordons souvent les diff\u00e9rents biais des articles en sciences humaines<\/strong>, notamment dans le cadre de \u00ab\u00a0C’est vrai \u00e7a ?<\/a><\/strong>\u00a0\u00bb (une association de lutte contre la d\u00e9sinformation, notamment sur LinkedIn). Ces discussions r\u00e9currentes sur la fragilit\u00e9 m\u00e9thodologique de tant d’\u00e9tudes m’ont progressivement amen\u00e9 \u00e0 questionner la valeur de ma propre th\u00e8se.<\/a>
\n 
\nMais au fait, pourquoi est-ce que je me livre \u00e0 cette autocritique d\u00e9vastatrice ? <\/strong>Pourquoi dynamiter volontairement ma carri\u00e8re acad\u00e9mique alors que je viens \u00e0 peine d’en construire p\u00e9niblement les fondations ? Me voil\u00e0 transform\u00e9 en kamikaze \u00e9pist\u00e9mologique, pr\u00eat \u00e0 sacrifier mon avenir professionnel (tout du moins acad\u00e9mique) sur l’autel de l’honn\u00eatet\u00e9 intellectuelle.
\n 
\nEt pourtant, j’ai pass\u00e9 trois ans de ma vie \u2013 les meilleures ann\u00e9es, dit-on, mais personne ne pr\u00e9cise jamais \u00ab\u00a0les meilleures pour quoi\u00a0\u00bb \u2013 enferm\u00e9 dans la biblioth\u00e8que \u00e0 respirer la poussi\u00e8re de livres que personne n’avait consult\u00e9s depuis la pr\u00e9sidence de Giscard, j’ai rempli des centaines de pages de notes, align\u00e9 des milliers de r\u00e9f\u00e9rences, r\u00e9alis\u00e9 des exp\u00e9rimentations sur des centaines de personnes, et tout \u00e7a pour accoucher d’une th\u00e8se que mes propres parents n’ont pas lue au-del\u00e0 de la d\u00e9dicace.
\n 
\nPeut-\u00eatre est-ce pr\u00e9cis\u00e9ment l\u00e0 que r\u00e9side ma motivation : dans ce m\u00e9lange de lucidit\u00e9 post-traumatique et d’humour d\u00e9fensif <\/strong>qui caract\u00e9rise tout rescap\u00e9 du doctorat en sciences humaines.
\n 
\nMais parmi tous les biais qui infestent nos recherches en sciences humaines, il y en a un qui me semble particuli\u00e8rement hallucinant, et c’est sur celui-l\u00e0 que je vais concentrer mon attention en premier lieu. Un biais qui me fait me demander si toutes ces ann\u00e9es pass\u00e9es \u00e0 cultiver ma myopie dans des salles surchauff\u00e9es n’\u00e9taient pas, au fond, une forme sophistiqu\u00e9e de procrastination existentielle : le biais de publication.<\/strong>
\n <\/p>\n

Le biais de publication : qu\u2019est-ce que c\u2019est ? <\/h2>\n

 
\nL’un des biais les plus pernicieux et les moins discut\u00e9s publiquement est celui qui gouverne la publication m\u00eame des travaux scientifiques : seules les \u00e9tudes pr\u00e9sentant des r\u00e9sultats \u00ab\u00a0significatifs\u00a0\u00bb sont g\u00e9n\u00e9ralement publi\u00e9es<\/strong>. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne, connu sous le nom de \u00ab\u00a0publication bias\u00a0\u00bb, ou biais de publication, d\u00e9forme profond\u00e9ment notre compr\u00e9hension des ph\u00e9nom\u00e8nes \u00e9tudi\u00e9s.
\n 
\nImaginons un sc\u00e9nario concret<\/strong> : 100 chercheurs d\u00e9cident, ind\u00e9pendamment les uns des autres, d’\u00e9tudier l’efficacit\u00e9 p\u00e9dagogique des vid\u00e9os g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par intelligence artificielle dans l’\u00e9ducation (cliquez ici pour d\u00e9couvrir une \u00e9tude de ce type<\/strong><\/a> ou ici pour lire notre analyse de cette \u00e9tude et ses limites<\/strong><\/a>). Chacun m\u00e8ne son \u00e9tude avec rigueur, comparant les r\u00e9sultats d’apprentissage d’un groupe expos\u00e9 \u00e0 ces vid\u00e9os par rapport \u00e0 un groupe t\u00e9moin recevant un enseignement traditionnel.
\n 
\nSur ces 100 \u00e9tudes, disons que 95 ne trouvent aucune diff\u00e9rence significative entre les deux m\u00e9thodes. C’est-\u00e0-dire qu\u2019ils ne montrent pas de diff\u00e9rence de performances d\u2019apprentissage que vous regardiez une vid\u00e9o IA ou une vid\u00e9o avec un humain. Vous pourriez me dire que c\u2019est un r\u00e9sultat en soi ? Eh bien, pas du point de vue des journaux scientifiques qui ne publieront pas ces \u00e9tudes.<\/strong>
\n 
\nImaginons que les 5 restantes, par simple hasard statistique (le fameux seuil de significativit\u00e9 de p<0.05 signifie pr\u00e9cis\u00e9ment qu'il existe 5% de chances d'observer un effet qui n'existe pas en r\u00e9alit\u00e9), trouvent un effet positif ou n\u00e9gatif au visionnage de vid\u00e9os IA sur l\u2019apprentissage.\nQue va-t-il se passer ? Les 5 \u00e9tudes montrant un effet \u00ab\u00a0significatif\u00a0\u00bb seront publi\u00e9es dans des revues scientifiques<\/strong>, car elles pr\u00e9sentent un \u00ab\u00a0r\u00e9sultat\u00a0\u00bb. Les 95 autres, consid\u00e9r\u00e9es comme \u00ab\u00a0non concluantes\u00a0\u00bb, seront majoritairement rejet\u00e9es ou m\u00eame jamais soumises, leurs auteurs ayant int\u00e9gr\u00e9 qu’une \u00e9tude sans effet d\u00e9tectable n’int\u00e9resse pas les \u00e9diteurs.
\n 
\nJe vous ai perdu dans les statistiques ? Rendons cela plus concret. Imaginons que chaque \u00e9tude implique 100 participants (50 dans le groupe vid\u00e9o IA et 50 dans le groupe avec des vid\u00e9os comportant un humain). Au total, ces recherches englobent donc 10 000 personnes. Sur ces 10 000 participants, seuls les 500 personnes des 5 \u00e9tudes \u00ab\u00a0significatives\u00a0\u00bb verront leurs donn\u00e9es publi\u00e9es et influencer les politiques \u00e9ducatives.
\n 
\nLes exp\u00e9riences des 9 500 autres participants, qui n’ont montr\u00e9 aucun effet particulier des vid\u00e9os IA, dispara\u00eetront dans les tiroirs des laboratoires, comme si elles n’avaient jamais exist\u00e9. Et pourtant, ces 9 500 personnes repr\u00e9sentent 95% de l’\u00e9chantillon total et refl\u00e8tent probablement mieux la r\u00e9alit\u00e9<\/strong> !
\n 
\nR\u00e9sultat : la litt\u00e9rature scientifique accessible contiendra principalement des \u00e9tudes montrant un effet des vid\u00e9os IA sur l’apprentissage, alors que la r\u00e9alit\u00e9 (invisible) est qu’aucun effet r\u00e9el n’existe<\/strong>. Un journaliste ou un d\u00e9cideur politique consultant \u00ab\u00a0l’\u00e9tat de la recherche\u00a0\u00bb sur le sujet conclura que \u00ab\u00a0les \u00e9tudes scientifiques d\u00e9montrent l’efficacit\u00e9 (ou l’inefficacit\u00e9) des vid\u00e9os IA\u00a0\u00bb, alors que cette conclusion est radicalement (et scientifiquement) fausse.
\n 
\nCe m\u00e9canisme nous am\u00e8ne \u00e0 une conclusion fondamentale : il est g\u00e9n\u00e9ralement IMPOSSIBLE de pouvoir g\u00e9n\u00e9raliser ou statuer sur quoi que ce soit \u00e0 partir d’une seule \u00e9tude<\/strong>, aussi rigoureuse soit-elle. Chaque \u00e9tude individuelle n’est qu’un point de donn\u00e9es dans un ensemble plus vaste, et prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur une \u00e9tude isol\u00e9e revient \u00e0 faire un zoom excessif sur un pixel d’une image.
\n 
\nC’est pr\u00e9cis\u00e9ment cette prise de conscience qui a conduit \u00e0 la \u00ab\u00a0crise de r\u00e9plicabilit\u00e9<\/strong>\u00a0\u00bb (la r\u00e9plicabilit\u00e9 est le fait d\u2019obtenir les m\u00eames r\u00e9sultats lorsque une exp\u00e9rience est reproduite) qui secoue actuellement les sciences humaines et sociales.
\n 
\nPour nuancer ce propos, certains domaines et protocoles exp\u00e9rimentaux permettent tout de m\u00eame d’avancer plus solidement sur un sujet. Les neurosciences, par exemple, avec leurs protocoles standardis\u00e9s et leurs mesures physiques directes, peuvent produire des r\u00e9sultats plus fiables et reproductibles que les \u00e9tudes purement comportementales ou d\u00e9claratives.
\n <\/p>\n

Quelle solution face au biais de publication ? <\/h2>\n

 
\nFace \u00e0 cette limitation structurelle, les m\u00e9ta-analyses<\/strong> (analyses statistiques combinant les r\u00e9sultats de multiples \u00e9tudes ind\u00e9pendantes) sont devenues essentielles.<\/strong> Elles permettent th\u00e9oriquement de contrebalancer ce biais de publication en offrant une vue d’ensemble plus fid\u00e8le \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9.
\n 
\nMais m\u00eame ces m\u00e9ta-analyses se heurtent \u00e0 un probl\u00e8me fondamental : elles ne peuvent inclure que les \u00e9tudes publi\u00e9es, perp\u00e9tuant ainsi le biais initial si les \u00e9tudes aux r\u00e9sultats \u00ab\u00a0n\u00e9gatifs\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0non-significatifs\u00a0\u00bb restent dans les tiroirs. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est connu sous le nom de \u00ab\u00a0file drawer problem\u00a0\u00bb (probl\u00e8me du tiroir)<\/strong> et continue de compromettre notre capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9tablir des connaissances fiables en sciences humaines.
\n 
\nUne autre solution prometteuse \u00e9merge progressivement : le syst\u00e8me des \u00ab\u00a0preprints\u00a0\u00bb (pr\u00e9-publications).<\/strong> Ces plateformes comme PsyArXiv, SocArXiv ou OSF Preprints permettent aux chercheurs de partager librement leurs r\u00e9sultats avant ou ind\u00e9pendamment du processus d’\u00e9valuation par les pairs traditionnel. Ainsi, une \u00e9tude ne montrant pas d’effet significatif peut n\u00e9anmoins \u00eatre rendue publique et contribuer \u00e0 la connaissance collective.
\n 
\nPlus prometteur encore, certaines revues scientifiques commencent \u00e0 proposer des \u00ab\u00a0Registered Reports\u00a0\u00bb<\/strong> : le protocole de recherche est \u00e9valu\u00e9 et accept\u00e9 avant que l’\u00e9tude ne soit men\u00e9e, et la revue s’engage \u00e0 publier les r\u00e9sultats quelle que soit leur significativit\u00e9 statistique. Cette approche inverse la logique perverse du syst\u00e8me actuel en \u00e9valuant la qualit\u00e9 m\u00e9thodologique plut\u00f4t que le caract\u00e8re \u00ab\u00a0vendeur\u00a0\u00bb des r\u00e9sultats.
\n 
\nD’autres initiatives encourageantes se d\u00e9veloppent pour valoriser les r\u00e9sultats \u00ab\u00a0n\u00e9gatifs\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0non significatifs\u00a0\u00bb. Ainsi, le Global Preclinical Data Forum organise un prix des r\u00e9sultats n\u00e9gatifs<\/strong>, r\u00e9compensant les chercheurs qui publient des \u00e9tudes rigoureuses n’ayant pas abouti aux effets escompt\u00e9s. Des revues sp\u00e9cialis\u00e9es comme le Journal of Negative Results ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es sp\u00e9cifiquement pour accueillir ces travaux essentiels mais traditionnellement n\u00e9glig\u00e9s.
\n <\/p>\n

L’imp\u00e9ratif de l’esprit critique<\/h2>\n

 
\nEn attendant que ces pratiques se g\u00e9n\u00e9ralisent, il nous reste une ressource pr\u00e9cieuse : l’esprit critique.<\/strong> Face \u00e0 tout article scientifique, particuli\u00e8rement en sciences humaines, une posture de scepticisme m\u00e9thodique s’impose.
\n 
\n\u00c0 chaque fois que vous lisez une \u00e9tude aux r\u00e9sultats significatifs et aux conclusions enthousiastes, gardez \u00e0 l’esprit qu’il existe probablement, quelque part, 95 autres chercheurs ou doctorants qui pleurent silencieusement dans leur laboratoire. Ils ont men\u00e9 la m\u00eame \u00e9tude, avec autant de rigueur, mais n’ont obtenu aucun r\u00e9sultat \u00ab\u00a0publiable\u00a0\u00bb. Leurs donn\u00e9es, tout aussi valides, dispara\u00eetront dans les m\u00e9andres des disques durs universitaires.
\n 
\nUn autre aspect crucial \u00e0 consid\u00e9rer est la nature fondamentalement multifactorielle des ph\u00e9nom\u00e8nes \u00e9tudi\u00e9s<\/strong> en sciences humaines et particuli\u00e8rement en \u00e9ducation. Reprenons notre exemple des vid\u00e9os IA dans l’\u00e9ducation. Le chercheur s’efforcera d’isoler au maximum les variables : m\u00eame niveau scolaire, m\u00eame \u00e2ge, m\u00eame sujet d’\u00e9tude, m\u00eame dur\u00e9e d’exposition… Mais cette ma\u00eetrise reste une illusion.
\n 
\nEst-on certain que tous les participants ont le m\u00eame attrait pour le sujet \u00e9tudi\u00e9 ? Certainement pas. Que dire de leur familiarit\u00e9 ou app\u00e9tence pr\u00e9alable pour les technologies num\u00e9riques ? De leurs capacit\u00e9s attentionnelles individuelles ? De leur \u00e9tat de fatigue le jour de l’exp\u00e9rience ? De la qualit\u00e9 de leur petit-d\u00e9jeuner ? Du fait qu’ils se sont disput\u00e9s ou non avec leur partenaire la veille ? Tous ces facteurs, impossibles \u00e0 contr\u00f4ler exhaustivement, peuvent influencer les r\u00e9sultats<\/strong> autant sinon plus que la variable suppos\u00e9ment isol\u00e9e.
\n 
\nCette r\u00e9alit\u00e9 multifactorielle est particuli\u00e8rement probl\u00e9matique quand les effets mesur\u00e9s sont subtils \u2013 ce qui est g\u00e9n\u00e9ralement le cas en sciences humaines. Si l’effet d’une intervention p\u00e9dagogique n’am\u00e9liore th\u00e9oriquement les performances que de 5%, mais que la variabilit\u00e9 due \u00e0 la motivation de base des participants peut faire osciller ces m\u00eames performances de \u00b115%, comment distinguer l\u2019impact de notre intervention ? <\/strong>
\n 
\nLe chercheur peut bien augmenter la taille de son \u00e9chantillon pour att\u00e9nuer ces variations individuelles, mais il se heurte rapidement \u00e0 des contraintes pratiques et financi\u00e8res. Et m\u00eame avec un \u00e9chantillon cons\u00e9quent, la g\u00e9n\u00e9ralisation reste probl\u00e9matique<\/strong> : ce qui fonctionne avec des \u00e9tudiants volontaires de premi\u00e8re ann\u00e9e de psychologie d’une universit\u00e9 parisienne est-il valable pour d’autres populations, dans d’autres contextes ?
\n <\/p>\n

Le biais de publication : conclusion<\/h2>\n

 
\nEt bien, voil\u00e0, mon autocritique se termine. Dans le cadre de ma th\u00e8se, je n\u2019ai \u00e9videmment pas pu \u00e9chapper \u00e0 ces biais<\/strong> : il serait par exemple n\u00e9cessaire au moins de r\u00e9pliquer mes exp\u00e9rimentations.
\n 
\nEt cette autocritique n’a abord\u00e9 que certaines probl\u00e9matiques<\/strong> – je ne suis pas fou au point de vous d\u00e9crire tous les biais existants dans le domaine des sciences humaines. J’aurais pu continuer et parler des biais de financement, des pressions id\u00e9ologiques, des effets de mode th\u00e9oriques, des conflits d’int\u00e9r\u00eats, de l’ethnocentrisme occidental… La liste est longue et pourrait faire l’objet d’une autre th\u00e8se (qui elle-m\u00eame souffrirait probablement des m\u00eames biais).
\n 
\nAlors, est-ce que ma th\u00e8se ne vaut rien ? Et bien non, il faut juste la voir telle qu’elle est<\/strong> : une premi\u00e8re \u00e9tape d’une r\u00e9flexion n\u00e9cessitant r\u00e9plicabilit\u00e9. Une pi\u00e8ce modeste dans un puzzle scientifique bien plus vaste, un point de donn\u00e9es parmi d’autres, une contribution limit\u00e9e mais n\u00e9cessaire \u00e0 l’\u00e9difice collectif de la connaissance.
\n 
\nEn d\u00e9finitive, ma th\u00e8se vaut exactement ce que vaut toute entreprise scientifique honn\u00eate<\/strong> : une tentative imparfaite mais sinc\u00e8re de comprendre un petit fragment du monde, dans l’espoir que d’autres poursuivront, nuanceront et approfondiront ce travail. Et c’est d\u00e9j\u00e0 beaucoup.
\n 
\n <\/p>\n

Pour aller plus loin<\/h2>\n

 
\n– https:\/\/web.ma.utexas.edu\/users\/mks\/statmistakes\/filedrawer.html<\/a>
\n– https:\/\/bbf.enssib.fr\/matieres-a-penser\/les-oubliettes-de-la-recherche-ou-l-effet-tiroir-file-drawer-effect-faire-passer-les-resultats-negatifs-de-l-ombre-a-la-lumiere_70065<\/a>
\n– https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0360131524001787?via%3Dihub<\/a>
\n 
\n 
\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Tout a commenc\u00e9 un mercredi matin, alors que je vidais le verre dans la poubelle \u00e0 recyclage du bahut accompagn\u00e9 de Sylvain (oui ma fiche de poste est assez floue chez Sydo). C’est l\u00e0 que l’id\u00e9e de cet article m’est venue. 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